軟件工程畢業論文開題報告
在當下這個社會中,需要使用報告的情況越來越多,其在寫作上具有一定的竅門。那么大家知道標準正式的報告格式嗎?以下是小編幫大家整理的軟件工程畢業論文開題報告,供大家參考借鑒,希望可以幫助到有需要的朋友。
軟件工程畢業論文開題報告1
一、選題依據(擬開展研究項目的研究目的、意義)
隨著社會的進步、計算機技術的飛速發展,用計算機實現企業人事工資的管理勢在必行。對于大中型企業來說,利用計算機支持企業高效率完成勞動人事管理的日常事務,是適應現代企業制度要求、推動企業勞動人事管理走向科學化、規范化的必要條件;而工資管理是一項瑣碎、復雜而又十分細致的工作,工資計算、發放、核算的工作量很大,一般不允許出錯,如果實行手工操作,每月發放工資須手工填制大量的表格,這就會耗費工作人員大量的時間和精力,計算機進行工資發放工作,不僅能夠保證工資核算準確無誤、快速輸出,而且還可以利用計算機對有關工資的各種信息進行統計,服務于財務部門其他方面的`核算和財務處理,同時計算機具有著手工管理所無法比擬的優點.例如:檢索迅速、查找方便、可靠性高、存儲量大、保密性好、壽命長、成本低等。這些優點能夠極大地提高人事工資管理的效率,也是企業的科學化、正規化管理,與世界接軌的重要條件。所以人事工資管理系統應運而生,成為利用計算機實現企業人事工資管理的基本。
二、國內外研究現狀
隨著我國國民經濟建設的蓬勃發展和具有中國特色的社會主義市場經濟體制的迅速完善,各個行業都在積極使用現代化的手段,不斷改善服務質量,提高工作效率,這些都在很大程度上給企業提出越來越嚴峻的挑戰,對企業體系無論是在行政職能、企業管理水平以及優質服務上都提出更高的要求。建設一個科學高效的信息管理系統是解決這一問題的必由之路。企業內部財務管理是該企業運用現代化技術創造更多更高的經濟效益的主要因素之一。工資管理作為企業內部的一種財務管理也是如此,由于企業職工人數較多,每一位職工的具體實際情況也不盡相同,各項工資條款的發放,如果沒有一個完整的管理系統來進行管理,那么勢必會給管理人員帶來種種麻煩,因此類似工資管理系統之類的財務軟件的開發勢在必行。現在中國企業已進入"新管理時代",企業管理在經歷了計劃經濟時期的"生產管理"時代,計劃經濟與市場經濟相結合時期的"混合管理"時代后,從九十年代末進入全面市場經濟時期的"新管理"時代.新管理時的中國企業管理是面向市場,基于現代企業制度,是中國模式,價值化,系統化,電腦化,國際化和普遍化管理的時代.新管理時代的中國企業管理以建立競爭優勢,提高企業競爭力為核心.要提高企業的競爭力就必須整合企業經營,全面強化企業管理,形成企業持久發展的"內功".越來越多的質優企業舍得在管理系統上投資的舉動,足以說明這一趨勢.在市場競爭日益激烈,用戶需求不斷趨向多樣化,企業間關聯程度越來越密切的今天,要求企業行動必須快捷,靈敏,在管理的思想觀念,方式方法上不斷創新.人力已經很難完全達到要求,必須借助當代信息科技的最新成果,優化和加強企業的運營和管理.
三、研究方案(主要研究內容、目標,研究方法、進度)
主要內容:支持企業實現規范化的管理,支持企業高效率完成勞動人事管理的日常業務,包括新員工加入時認識檔案的建立,老員工轉出、辭職、退休等。目標:實現企業員工工資管理的系統化、規范化和自動化。
四、進程計劃(各研究環節的時間安排、實施進度、完成程度)
20xx年03月10日---20xx年03月16日收集所需資料
20xx年04月02日---20xx年04月16日完成系統需求分析,對人事查詢管理,人事維護管理,工資查詢管理,工資維護管理,等各個功能模塊的功能進行確定。
20xx年0月17日---20xx年04月25日對數據庫表結構進行設計,將表結構導入數據庫。并對論文進行初步構思、編寫。
20xx年04月17日---20xx年05月05日繼續完成功能模塊的代碼編寫。
20xx年05月05日---20xx年05月23日設計測試實例,對系統進行測試,找出缺陷,進行完善。
20xx年05月24日---20xx年06月15日完成畢業論文的編寫工作。
五、導師對文獻綜述的評語
簽字:xxx
20xx年xx月xx日
六、專業意見
專業負責人簽字:xxx
20xx年xx月xx日
七、系部意見
院(系部)(章):xxx
負責人簽字:xxx
20xx年xx月xx日
負責人簽字:xxx
20xx年xx月xx日
軟件工程畢業論文開題報告2
一.研究背景、概況及意義
1.研究背景
隨著科學技術的飛速發展,越來越多的大規模科學和工程計算問題對計算機的速度提出了非常高的要求。在圖像處理方面,大規模的地形匹配、神經網絡計算及其他計算量大的任務都需要計算機具有強大的計算性能。近年來,微處理器的性能不斷提高,高速局域網的不斷發展,可以利用相對廉價的微機通過高速局域網構建高性能的并行集群計算系統。與傳統的超級計算機相比,并行集群計算系統具有較高的性價比和良好的可擴展性,可以滿足不同規模的大型計算問題。
在數字圖像處理中,圖像匹配是根據已知一幅圖像在陌生圖像中尋找對應子圖像的過程,它在計算機視覺、航空遙感、醫學圖像、飛行器制導等領域具有廣泛的應用。目前,圖像匹配算法很多,基于灰度匹配算法簡單、精度高,但計算量大、對旋轉形變等敏感。基于特征匹配方法計算量小,對灰度變化、形變及遮擋等有較好的適應性,但它取決于特征提取的質量,匹配精度不是很理想。基于神經網絡和遺傳算法具有良好的并行性和非線性全局作用,良好的容錯和記憶能力,但計算代價高、參數選取對結果影響大。其中經典的灰度相關算法具有匹配精度高,易于硬件實現等特點,但計算量大、速度慢,應用受到限制。現今針對灰度相關匹配改進的算法較多,如灰度歸一化相關匹配,基本上是從相似性度量的函數著手進行算法的改進,但很多是基于串行處理。隨著近幾年硬件的飛速發展,使得傳統的大型工作站可由多微機的集群系統代替,從而使得計算量大的問題可由后者解決。在圖像處理的研究中,并行處理的引入極大地縮短了計算時間,成為圖像處理中的一種重要手段。本文基于灰度相關匹配進行并行化處理、改進,提高運算速度。
2.國內外研究概況
目前,MPI(Message Passing Interface) 是比較流行的并行計算開發環境之一。MPI是一個并行計算消息傳遞接口標準,由MPI論壇(MPI Forum)推出,制定該標準的目的'是提高并行程序的可移植性和開發效率。MPI論壇是由歐美主要的并行計算機生產商、大學、政府實驗室和工廠研究人員組成的一個非官方組織。MPI論壇在1994年6 月正式推出了MPI的第一個版本MPI1.0 ,又于1995 年6 月推出了MPI1.1 ,對原有的版本進行了修改、完善和補充。1997年7月推出的MPI2.0版本中,又加入了遠程存儲訪問、并行I/O、動態進程管理等內容。MPI現在已經成為產業界廣泛支持的并行計算標準。
3.現實意義
現今針對灰度相關匹配改進的算法較多, 如灰度歸一化相關匹配,基本上是從相似性度量的函數著手進行算法的改進,但很多是基于串行處理。隨著近幾年硬件的飛速發展, 使得傳統的大型工作站由多微機的集群系統代替,從而使得計算量大的問題可由后者解決。在圖像處理的研究中,并行處理的引入極大地縮短了計算時間, 成為圖像處理中的一種重要手段。本文基于灰度相關匹配進行并行化處理,并對其進行適當的改進,以提高運算速度。
二.研究主要內容
研究內容:
基于并行計算在高性能計算中的優勢并根據圖像處理的特點,探討了并行計算在圖像處理中的應用。給出了圖像并行處理的一般過程,并用具體例子作以說明,同時也給出了如何提高圖像并行處理效率的一些措施。
1 軟件工具的選擇
已有若干并行編程軟件包可供選擇,例如PVM ( ParallelVirtualMachine),MPI ( Message Passing Interface),Express,Pthreads等,但是,其中只有PVM,MPI是針對網絡多計算機系統(或工作站集群系統)設計的。前者提供了一種支持異構或同構計算機間消息傳遞的軟件環境,適合于多種硬件結構,包括運行Linux、UNIX操作系統的PC機。它可以用C或者Fortran編程。而MPI具有和PVM 類似的比較強大的功能。與PVM一樣,它可以用C或者Fortran編程,并且也適合于多種硬件結構,包括運行Linux、Windows、NT操作系統的PC機。但它是被推薦的一種適用于消息傳遞型多計算機系統的并行軟件編程標準。因此,它不僅實用,可移植、高效靈活,而且將有更廣泛的推廣價值。此外,它的許多版本與實現,如MPICH、CHIPM、LAM等都可以在網上免費下載,這為圖像并行處理的研究提供了十分有利的條件。在我們研究圖像并行處理時,選擇了MPI作為并行程序設計工具。
2 并行圖像處理算法的實現圖像處理的并行求解過程,一般分為以下幾個步驟:
(1) 對圖像處理問題進行抽象,建立算法串行模型;
(2) 對算法串行模型進行分析,找出算法模型中需要并行處理的部分,確定算法并行實現方法建立算法并行模型的描述;
(3) 用并行計算語言實現并行算法;
(4) 在并行集群計算系統上運行,調試并行算法。
3 并行圖像處理具體算法實例:
灰度匹配是數字圖像處理中一項重要的技術,以往的匹配方法雖然精確度高,但計算量大、時間長。針對這一問題,將基于MPI(Message Passing Interface)的集群并行處理思想引入到圖像灰度匹配中,對待匹配的圖像采用數據分割處理,結合并行處理的一般步驟對圖像灰度匹配進行并行建模、實現,對傳統的圖像灰度匹配算法進行并行化改進,試驗結果表明并行化處理能顯著地縮短灰度匹配時間,達到較高的加速比和效率。通過對圖像灰度匹配的并行化處理,驗證了并行計算的高性能。
研究目標:
灰度匹配是數字圖像處理中一項重要的技術,以往的匹配方法雖然精確度高,但計算量大、時間長。針對這一問題,將基于MPI(Message Passing Interface)的集群并行處理思想引入到圖像灰度匹配中,對待匹配的圖像采用數據分割處理,結合并行處理的一般步驟對圖像灰度匹配進行并行建模、實現,對傳統的圖像灰度匹配算法進行并行化改進,試驗結果表明并行化處理能顯著地縮短灰度匹配時間,達到較高的加速比和效率。通過對圖像灰度匹配的并行化處理,驗證了并行計算的高性能。
三.研究步驟、方法及措施
研究步驟與方法
本課題將先從理論上提出解決辦法,再從實踐中不斷驗證斷修正理論模型最后開發出一個初步的應用系統。立足于并行計算在圖像處理方面的應用,致力于研究MPI在灰度匹配上的具體應用。
可能遇到的問題及采取的措施
1. 圖像處理的并行模型的選擇以及實現
2. 分析并行量大時和并行量小時等多種情況的比較。
四.研究進度計劃
研究工作的總體安排和進度:
1. 20xx.2.21-20xx.3.6 查閱相關文檔、確定論文題目
2. 20xx.3.7-20xx.3.20 撰寫開題報告,調研項目所用的并行計算技術
3. 20xx.3.21-20xx.3.23 文獻綜述
4. 20xx.3.24-20xx.4.19 項目開發,大體完成
5. 20xx.4.20-20xx.4.24 外文翻譯
6. 20xx.4.25-20xx.5.6 論文一稿
7. 20xx.5.7-20xx.5.8 中期檢查
8. 20xx.5.9-20xx.5.31 論文二稿
9. 20xx.6.1-20xx.6.5 論文三稿
10. 20xx.6.6-20xx.6.10 論文定稿,準備答辯材料
軟件工程畢業論文開題報告3
開題報告的目的就是要請專家幫助判斷選題者所提出的問題是否值得研究,以下是一篇軟件工程畢業論文開題報告,供大家閱讀借鑒。
一、課題來源
課題《Oracle數據庫應用實驗平臺的搭建》來自于實際的教學工作需要,隨著科技的進步,網絡的發展,幾乎所有的企業都使用數據庫來幫助管理商業活動,為企業帶來了巨大的收益。而當今數據庫市場,已經形成以甲骨文的Oracle數據庫、IBM的DB 2數據庫、微軟的Sql Server數據庫為代表的三足鼎立的形式,其中甲骨文公司的Oracle則牢牢占據著最大的市場份額。在國內,Oracle數據庫已經成為諸多企業的首選,并且國內的市場份額呈逐年增高的趨勢。因此,建設Oracle數據庫應用平臺,不僅能夠為數據庫教學提供一個平臺,同時更能讓學生在學習的過程中達到理論和實踐相結合的目的,為學生提供更多的Oracle學習和實踐的資源,以提高學生理論高度和實踐能力,最終,為學生的就業提供助力。
二、國內外現狀
在國外,目前已經有大量的高校采用了Oracle,其中排名前10的哈佛大學、耶魯大學、劍橋大學、牛津大學、加州理工大學、倫敦帝國理工學院、芝加哥大學、麻省理工大學、哥倫比亞大學全部采用了Oracle.以劍橋大學為例,該校擁有30,000名學生、31所學院、150系,面臨著每所學院都有自己的信息系統、冗余和沖突的資料、繁瑣低效的業務流程、無法快速的給出業務報表等挑戰,最終,通過應用Oracle,成功的實現了保證單一官方記錄,各科室均可獲得準確的數據,學生可在校區外獲取記錄,分享信息,準確報表。
在國內,清華大學、北京工業大學和中國科技大學已與Oracle簽定協議,成為中國OAI計劃(Oracle學術教育計劃 )的首批成員學校。根據計劃,他們可以獲得Oracle提供的用于教學目的的標準商業版軟件以及Oracle的銀牌服務。學生們可以學習到世界最新的技術,并能獲得世界水平的課程,同時通過Oracle與行業用戶的聯盟,參加社會實踐,獲得市場上所需要的專業技能。 近期,于5月13日,成都金晨教育集團攜手世界最大的企業軟件廠商ORACLE公司,在成都召開“20xx甲骨文國際化IT人才培養創新論壇”暨“四川地區高校院長高峰論壇”,四川大學、成都理工大學、四川師范大學、成都信息工程學院、成都托普信息學院、成都紡織高等專科學校、成都電子機械高等專科學校等25所高校領導參加了此次會議。會后,ORACLE公司將與高校就ORACLE精品課程置換、專業共建、共建大型實訓基地等合作模式進行深入的商談,同時ORACLE公司將為部分學校捐贈正版軟件、培訓師資。 通過此次會議,ORACLE公司將與四川省各高校,在“校企聯盟”的教育改革模式下,打造企業需要的信息化人才,打通IT廠商、高校、用人企業的整個鏈條,提高四川大學生的就業和從業能力。
綜合國內外的情況,Oracle已經深入到各大國內外高等院校,將Oracle的教學融入到數據庫教學中已經刻不容緩。
三、綜合分析
該項目實施后,預期實現Oracle數據庫服務的.共享,以及用戶的集中式管理,因此從應用的角度分為兩大部分來分析:
Oracle數據庫軟件的部署和使用
1.1 硬件載體的選擇
以Oracle 11G為例,官方文檔說明如下:
項目最低要求
物理內存最小1GB
虛擬內存物理內存的2倍
磁盤空間基本安裝需要:4.55GB 高級安裝需要:4.92GB
顯示器支持256色
處理器最小550MHz, 如果是Vista系統則需要800MHz
以上為Oracle 11G安裝的最小硬件需求,按此要求,則只能實現單用戶的學習,不能滿足大數量用戶的并發訪問應用需求,因此,為了滿足湖北汽車工業學院全校9600在校生和478專職教師的應用需求,應當提高硬件載體性能的采購標準,以滿足當前的應用需求,同時,該硬件載體應當具備一定的擴展能力,以滿足未來的升級需求,節約投資成本。
1.2 操作系統的選擇
Oracle數據庫支持Windows系列操作系統、Unix系列操作系統、Linux系列操作系統等多種類型的操作系統。
雖然Unix系列、Linux系列等類型的操作系統的安全性能高于Widows系列的操作系統,但是Unix系列、Linux系列操作系統固有的難于學習、難于配置等特點,會為項目的部署階段帶來巨大的難題,由于該項目的預期要求是一個學生學習和教師教學的平臺,該平臺在未來運行階段不會部署商業化的數據庫數據,因此,Windows系列的安全性可以滿足該平臺的要求,同時Windows平臺的易維護性,易管理等特性,也為該平臺的部署帶來了便利。
所以,選擇windows系列的操作系統,即滿足Oracle 11G的運行要求,同時降低了后期維護的成本。
1.3 Oracle 11G的初步規劃
根據操作系統平臺的選定,而選擇windows版本的Oracle 11G作為數據庫教學的平臺。
該平臺面向湖北汽車工業學院的在校生,以及專職教師提供數據庫服務,應此將Oracle的用戶分為4類是合理的。
第一類,學生。學生可以自由的使用Oracle進行相關的DDL、DML操作,但是應當嚴格限制學生使用DCL操作。
第二類,教師。教師可以自由的使用Oracle進行先關的DDL、DML、DCL操作。
第三類,維護員。應當對維護員的操作進行嚴格限制,以防止數據庫癱瘓,但是可以對Oracle進行基本的監控和維護。
第四類,管理員。管理員擁有所有權限,可以根據教師的要求,對Oracle進行高級操作,但應當嚴格監控其操作,防止服務器當機。
由于該平臺用戶數量大,因此,需要合理分配Oracle服務的資源,以提高Oracle數據庫的利用率,同時應滿足教師的特殊應用需求。
集中式管理的實現方式
由于該平臺面向湖北汽車工業學院共計1萬多全校師生,同時,每年都有新生入學和應屆生畢業,因此,該平臺面臨著用戶數量大,用戶流動具有周期性,所以,開發一個第三方集中管理平臺,對Oracle數據庫應用實驗平臺的用戶進行管理,是十分必要的,這樣能有效降低管理Oracle數據庫應用實驗平臺的用戶的難度和成本。
四、方案論證
1. 網絡拓撲結構設計
根據相關資料表明,當今服務器的MTBF(平均故障間隔時間)已經能夠達到120000小時,但是服務器在運行期間發生宕機事故,仍然屢見不鮮,因此,在設計計算機網絡拓撲結構時,使用雙機備份,乃至多機備份是一種很好的方案。通過閱讀Oracle 11G的產品說明,該數據庫軟件支持數據庫集群技術,并且可以靈活配置數據庫軟件和數據庫數據,此特性為設計兩層且各層可單獨冗余的計算機網絡拓撲結構奠定了基礎。
為了提高Oracle數據庫應用實驗平臺的穩定性,因此將數據庫實例和數據庫數據部署至單獨的服務器,同時,部署數據庫實例的服務器采用2臺服務器做集群配置,通過這樣的設計,可以達到數據庫實例與數據庫信息分離的目的,這樣可以實現整個平臺不間斷運行,即使其中一臺服務器因為意外宕機,那么另一臺服務器也可以做到無縫切換,保證整個平臺依然能夠向用戶提供數據庫服務,同時提高了整個平臺的I/O吞吐量,也為將來的服務器集群拓展奠定了基礎。
為了提高平臺內部數據的交換速率和設備之間互聯的穩定性,采用安普非屏蔽6類線和華為S1724G企業級千兆交換機,保證了Oracle服務器與存儲服務器的高速率數據交換。
網絡拓撲結構設計如下:
集中式管理平臺設計
在設計出Oracle數據庫應用實驗平臺的網絡拓撲結構后,通過分析,集中式管理平臺的應用,也需要數據庫軟件的支持,并且,對數據庫資源的占用少,應此可以直接依托該數據庫提供輔助服務,其網絡拓撲結構修改后如下:
通過分析,該管理平臺需要實現的主要功能如下:
批量添加、刪除學生應用Oracle數據庫應用實驗平臺的帳戶功能
單獨添加、刪除學生應用Oracle數據庫應用實驗平臺的帳戶功能
開啟、關閉學生應用Oracle數據庫應用實驗平臺的功能
清理學生使用Oracle數據庫應用實驗平臺之后產生的垃圾文件
由于Oracle 11G對java支持的很好,其外圍組件較多,因此采用B/S結構設計有利于該輔助程序設計。
五、工作步驟
20xx.03.10提交開題報告
20xx.03.11-03.17需求分析文檔完成
20xx.03.18-03.31詳細設計文檔,數據庫設計文檔,測試計劃文檔完成
20xx.04.01-04.15完成相關數據庫設計以及相關編碼,完成中期匯報表
20xx.04.16-04.30完成編碼及相關測試
20xx.05.01-05.15完成畢業論文初稿
20xx.05.16-05.31完成畢業論文,準備答辯
六、參考文獻
[1] (美)Bob Bryla,Kevin Loney.Oracle Database 11g DBA手冊[M].北京:清華大學出版社,20xx-1-1.
[2] (美)Michael MacLaughlin.Oracle Database 11g PL/SQL程序設計[M].北京:清華大學出版社,20xx-4.
[3] (美)DeepakAlur JohnCrupi DanMalks.J2EE核心模式[M].北京:機械工業出版社,20xx
[4] 張桂元,賈燕楓。Eclipse開發入門與項目實踐[M].北京:人民郵電出版社.
[5] 劉曉華。J2EE企業級應用開發[M].北京:電子工業出版社,20xx
[6] 張海藩。軟件工程導論(第四版)[M].北京:清華大學出版社,20xx,5-10.
[7] 張洪斌等。WebLogic Server系統管理和程序開發指南[M].北京:機械工業出版社,20xx.
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