數據工崗位職責

時間：2022-12-07 14:26:58 崗位職責我要投稿

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數據工崗位職責

　　在學習、工作、生活中，各種崗位職責頻頻出現，崗位職責具有提高內部競爭活力，更好地發現和使用人才的作用。那么制定崗位職責真的很難嗎？下面是小編收集整理的數據工崗位職責，希望能夠幫助到大家。

數據工崗位職責

數據工崗位職責1

　　1、根據不同的業務場景，構建業務指標體系，建立和完善日常業務報告體系，能夠及時、準確、完整的披露公司整體及各項目的運作情況；

　　2、參與數據倉庫架構設計與數據開發，建設共享數據倉庫；

　　3、通過專項分析，輸出專項分析報告，為業務模塊的決策和產品方向提供數據支持；

　　4、參與數據底層的工具、平臺、部署流程等技術體系建設的研發工作。

數據工崗位職責2

　　1.主要負責電信業務的大數據開發工作;

　　2.結合業務需求設計數據分析場景,并形成后臺實現方案,獨立完成業務數據建模,并將結果轉化為運營指標;

　　3.對產品全生命周期跟進,協調各種資源保證產品順利發展。

數據工崗位職責3

　　1、基于hive的數據倉庫建設、etl開發；

　　2、使用hive/flink等平臺進行分析內部及外部的數據，配合業務團隊進行定量和定性分析，把數據轉化成為業務增值的信息；

　　3、探索、評估新的技術和解決方案，提高數據并行計算能力和運行速度。

數據工崗位職責4

　　（1）對測試過程中采集的測試數據，依據標準進行檢查與反饋，對不合格數據及時給出整改意見；項目結項后，對數據進行整理入庫。

　　（2）依據測試方案，依托測試系統與工具，對測試數據進行分析，結合分析結果編制測試報告；對數據分析中出現的問題，與系統部、標準部進行溝通，及時解決。

　　（3）依據測試計劃，按照測試流程，進行日常測試工作，包括但不限于：測試前技術交底，測試設備和測試場地準備與定期維護和檢查，客戶進場與離場登記與檢查等。

　　（4）依據測試方案，構建測試場景環境，實施測試執行，包括但不限于：試驗前搭建、調試設備；試驗中記錄測試數據；試驗后進行數據分析等。

數據工崗位職責5

　　1.負責數據分析、加工、清洗、處理程序的開發;

　　2.從事海量數據分析、挖掘相關工作;

　　3.負責大數據相關平臺的搭建、開發、維護、優化;

　　4.對業務部門的數據分析需求給予實現與支持;

　　5.對公司的.“數據驅動運營”的業務目標進行大數據架構方案實現。

數據工崗位職責6

　　1、基于每日百億級展現數據，搭建大數據處理平臺;實現流式事件的實時計算，落地儲存。對于離線數據完成數據倉庫的建立，為數據挖掘提供有效的數據；

　　2、使用用戶行為數據，廣告投放數據，挖掘數據層次關系，分析媒體.流量.廣告主等數據來提高變現效率；

　　3、數據分析，挖掘，模型具體的產品化；了解廣告業務，能和pm合作，基于數據驅動持續優化數據產品。

數據工崗位職責7

　　負責開發推薦系統的業務后端

　　支持各種業務開發、架構設計和性能調優

　　職位要求

　　精通python,有python web相關開發經驗

　　有高并發的設計和實現經驗

　　具有極強的編碼能力和工程實踐能力

　　至少熟悉一種數據庫(sql/nosql),至少熟悉一種緩存組件(redis/memcached)

　　了解推薦系統lambda架構者優先

　　有hadoop/spark等大數據處理經驗者優先

數據工崗位職責8

　　1、負責字節跳動海量用戶行為數據的處理，在分布式計算平臺基礎上建立高效、實時的數據pipeline；

　　2、負責推薦系統、廣告系統的數據分析，發現模式與規律，為實驗解釋、系統改進提供數據支持；

　　3、負責hadoop，spark等大數據基礎設施和平臺的改進，解決大規模生產環境集群可用性和性能優化問題。

數據工崗位職責9

　　1.需要將原來各系統的數據進行分析，整理并導入到erp。

　　2.與業務部門溝通，收集需要導入的數據。

　　3.有計算機軟件相關背景，熟悉系統維護，可以幫助用戶解決日常簡單問題，懂數據庫者優先考慮

　　4.熟練運用excel

　　5.三年左右工作經驗，英語一般。

　　6.工作認真負責.細致，有較強的責任心。

數據工崗位職責10

　　1、基于hadoop/spark/mppdb的大數據、數倉平臺架構設計及開發工作

　　2、數據處理流程設計及開發

　　3、海量數據的采集、存儲、管理、分析、建模

　　4、負責大數據、數倉平臺的監控及優化，針對持續增長的數據提供相應的解決方案

　　5、負責大數據、數倉項目的疑難問題解決，性能優化

數據工崗位職責11

　　1.負責全司數據的數據調研，數據模型設計，etl開發，任務監控和優化等

　　2.負責數據倉庫多場景的基礎服務層建設，如多維分析，即席查詢，實時推送等

　　3.負責基于數據倉庫之上的數據中臺建設，如數據管控系統，特征工程，指標庫等數據分析相關的通用服務

　　4.負責數據管理共享系統的設計，開發和實施；

數據工崗位職責12

　　1.負責開發數據處理產品模組;

　　2.負責根據數據分析師提出的開發規格，開發數據流程及數據服務接口;

　　3.運用etl相關工具，負責自動化數據處理流程。

　　4.負責執行數據管理策略應用開發，包含數據質量，數據目錄，元數據管理產品開發;

　　5.負責保證項目進度，總結項目經驗，歸納案例，實現經驗共享。

數據工崗位職責13

　　1、負責直播端及服務端海量用戶行為數據的加工處理，數據洞察驅動業務優化；

　　2、打造業界領先的大數據平臺，支撐數據采集，加工，建模，分析，實驗，可視化的全流程；

　　3、打造業界領先的分布式計算，存儲系統，解決大規模生產環境集群可用性和性能優化問題。

數據工崗位職責14

　　1、參與大數據開放平臺基礎能力建設，承擔系統架構、組件開發、方案驗證等工作；

　　2、參與構建大數據系列產品，包括但不限于用戶畫像、用戶增長與用戶經營、數據分析挖掘、實時計算、數據分發、機器學習平臺、風控反欺詐等產品線；

數據工崗位職責15

　　在云端或者本地集群上構建可擴展的實時數據處理流水線，收集、轉換、加載并管理各類數據源

　　構建可擴展的分布式數據存儲

　　確保所構建的數據處理管道具有高質量并可審計

　　開發相關工具以優化數據的提取、分析及可視化效率

　　評估數據工程領域的新技術，并開發原型，以持續改善工作

　　與框架和其他團隊合作，確保系統運行符合設計預期

數據工崗位職責16

　　1.負責大數據處理平臺應用的開發工作;

　　2.利用hadoop yarn/storm/spark進行開發、存儲、分布式計算應用的代碼實現;

　　3.優化hadoop yarn/storm/spark參數,實現系統調優,滿足行業應用的實時大數據處理需求;

　　4.學習新技術,提高整個平臺的計算能力和效率;

　　5.開發基于hive、hbase、es等數據處理方式的腳本程序。

數據工崗位職責17

　　1.負責項目組數據挖掘、數據分析、數據建模工作，能夠按要求、高質量地完成任務；

　　2.熟練掌握分析設計工具，按照規范的要求，編寫設計文檔；

　　3.按照設計功能，實現模塊的代碼編寫和維護；

　　4.按照公司的規范進行編碼，并對開發的代碼進行單元測試；

　　5.負責項目開發過程中的技術攻關及運行中出現的技術問題。

數據工崗位職責18

　　1.根據業務狀況構建數據倉庫體系和數據指標體系,為信貸風控業務提供數據和框架支持;

　　2.沉淀算法和數據分析思路,提煉數據產品需求,協作并推動數據產品的落地;

　　3.與相關團隊協作進行數據建模工作,推動業務部門的數據化運營。

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