風險政策崗位職責

時間:2023-03-17 16:52:50 崗位職責 我要投稿
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風險政策崗位職責

  在社會一步步向前發展的今天,各種崗位職責頻頻出現,崗位職責是一個具象化的工作描述,可將其歸類于不同職位類型范疇。想必許多人都在為如何制定崗位職責而煩惱吧,下面是小編收集整理的風險政策崗位職責,歡迎大家借鑒與參考,希望對大家有所幫助。

風險政策崗位職責

風險政策崗位職責1

  崗位職責:

  1、參與制定與優化公司的風險審批政策,授信政策,風險定價策略,以及老客戶貸中經營管理策略。

  2、跟蹤策略實施情況,并對出現的風險案件進行深度挖掘,持續優化和完善。

  3、與產品和運營團隊,技術團隊緊密合作,推進策略執行落地。

  4、通過對數據的監控與分析,不斷優化產品與流程,不斷探索風險與收益的平衡點。

  任職要求:

  1、本科及以上學歷,經濟金融、數學或統計學專業優先;

  2、3年以上風險政策經驗,在信用卡中心有數據分析、風險策略工作的相關經歷;

  3、熟練使用 sql, excel, powerpoint,并能熟練使用sas、python等軟件進行數據分析;

  4、具備良好溝通能力,學習能力,和團隊協作精神。有強烈的.學習和提高欲望,渴望在快節奏的創業公司提升自己,創造價值。

風險政策崗位職責2

  崗位職責:

  1. 制定和完善各類貸款產品的風險政策及制度流程,控制信貸風險,提高信貸產品的盈利能力;

  2. 通過數據分析,撰寫風險政策分析報告,跟蹤政策的效果和執行情況,提出改善措施并實施;

  3. 通過溝通與培訓等形式,確保風險政策的落實與嚴格執行,并在過程中及時發現問題并提出解決方案;

  4. 為新產品、新業務和新流程的設計與開發提供專業的風險管理的`意見并提供相應的政策配套;

  5. 完成領導交辦的其他工作與任務。

  任職資格:

  1. 本科及以上學歷,經濟、金融、數學、統計等相關專業優先;

  2. 有同業(信用卡、小額貸款)授信政策經驗,或同業風險數據分析工作經驗者優先;

  3. 性格開朗、工作主動細致、善于溝通,能夠承受較大的工作壓力;

  4. 具有較強文字表達能力及熟練數據分析解讀經驗;

  5. 熟練應用excel,能熟練使用sas或sql等數據編寫語言者優先。

風險政策崗位職責3

  1、負責貸中額度策略、定價策略的追蹤及優化

  2、實施信貸風險政策、跟蹤、分析政策效果;

  3、搭建貸中決策系統,不斷優化系統功能,完善風險管理體系;

  4、探索并接入新的互聯網下數據源,測試新數據源并優化現策略。

風險政策崗位職責4

  職責描述:

  1. 制訂風控政策和年度風險管理計劃,并推動其貫徹落實;

  2. 制定并持續優化審核政策和作業流程;定期對審核政策的執行情況進行分析和跟蹤;

  3. 根據風控政策調整情況,及時組織相關培訓,保證風控政策貫徹落實;

  4. 根據宏觀經濟金融形勢特點、公司經營戰略與策略調整,及時提出產品風控政策與策略完善方案。

  任職要求:

  1) 全日制本科及以上學歷,金融、法律等專業優先;

  2) 熟知風險管理基礎理論和相關的政策法規;

  3) 具有較強的定性、定量分析能力,具有準確把握政策的.能力;

  4)具有三年以上風險管理經驗,熟知風險政策的制定及調整。

風險政策崗位職責5

  工作職責:

  1. 日常數據分析。

  2. 申請評分和行為評分的開發與應用。

  3. 為新產品、新業務和新流程的.設計提供專業的風險管理的意見并提供相應的政策配套。

  4. 對進件流程優化進行優化,推動流程改進。

  5. 獨立負責組織系統需求編寫,推動風險系統需求落地及部署。

  任職資格:

  1. 統計學、數學、金融、計算機等相關專業本科及以上學歷,有2年及以上同業工作經驗者優先;

  2. 有較強的邏輯思維能力,熟悉信貸決策引擎使用;

  3. 良好的數據分析能力,熟悉sql/sas/python/r等至少一種分析工具;

  4. 優秀的分析、理解、口頭表達和溝通能力。

  風險政策主管崗位

風險政策崗位職責6

  1、審議個人和中小企業信貸業務的全周期風險政策的`制定和實施, 包括渠道管理、審批、產品、帳戶管理、催收、核銷、組合管理等環節;

  2、參與和其他金融機構的信貸業務的合作;

  3、開展行業研究及時建議合適的業務和風險戰略;

  4、熟悉并傾向于人工智能/區塊鏈/大數據等金融科技前沿工具且有所涉及和理解的人選;

  5、熟悉個人貸款和中小企業貸款的全周期風險管理工作;

  6、金融學、經濟學、計算機科學與技術等相關專業。

風險政策崗位職責7

  1、梳理并分析互聯網信貸申請環節和數據,并制定互聯網信貸風險政策(審批及授信政策、貸后資產管理政策);

  2、實施信貸風險政策、跟蹤、分析政策效果;

  3、參與開發風險評分模型,實施模型并監測效果;

  4、探索并接入新的互聯網下數據源,測試新數據源并優化現策略。

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