數據開發崗位職責15篇(熱)
在日常生活和工作中,崗位職責使用的頻率越來越高,制定崗位職責有利于提高工作效率和工作質量。相信很多朋友都對制定崗位職責感到非常苦惱吧,以下是小編為大家整理的數據開發崗位職責,歡迎閱讀與收藏。
數據開發崗位職責1
職責:
1、按照項目計劃,在保證質量的前提下,按時完成開發任務;
2、參與軟件系統需求分析和設計,編寫有關技術文檔;
3、對初級開發人員進行技術指導和技能培訓。
任職資格:
1、3年以上PHP開發經驗;
2、熟練掌握PHP+MySQL環境的.Web應用開發,熟練掌握MySQL數據庫設計開發;
3、熟練掌握HTML、CSS、Java"script",有一定的跨瀏覽器開發經驗,具備優化Web應用程序性能經驗;
4、熟悉Unix/Linux操作環境;熟悉常用的linux命令;
5、熟悉應用服務器的安裝、調試、配置及使用;
6、責任心強,良好的溝通表達能力和團隊意識;
7、工作踏實認真、積極主動,善于學習。
數據開發崗位職責2
職責:
1、負責大數據平臺的技術和產品的設計、開發、優化和維護;
2、負責大數據平臺設計文檔編寫,線上產品的維護;
3、負責系統性能優化,解決各類潛在系統技術風險,保證系統的安全、穩定、快速運行;
4、負責整個產品平臺的搭建、多維數據庫建設及管控流程設計;
5、參與指標設計,數據建模,負責將數據模型在系統中實現;
6、負責數據抽取、數據交換、實時計算等框架研究及相關產品的研發;
7、負責追蹤整體產品過程及質量把控。
任職要求:
1、專業技能:精通Hadoop生態圈中的一項或幾項技術,深入了解Hadoop及相關組件的.部署及調優;設計或開發過大容量,高性能,高可用,易擴展的分布式系統;熟悉實時計算/流式計算系統,至少熟悉一項Nosql技術;具有扎實java功底及開發能力;對hadoop,hive,hbase,spark等相關源碼有一定了解;
2、學歷背景:計算機相關專業本科及以上學歷;
3、工作經驗:3年以上JAVA開發經驗及1年以上大數據研發經驗
4、能力素質:具有出色的抽象設計能力,思路清晰,善于思考,良好的團隊合作能力、溝通能力、較好的自學能力,具有敬崗愛業的精神。
5、有團隊管理經驗者優先。
數據開發崗位職責3
職責:
1、制定數據庫開發規范,參與并審核數據庫設計,糾正已有的不合理的`db設計;
2、進行業務系統數據庫的規劃、設計、實施,設計并優化數據庫物理建設方案;
3、協助開發人員進行產品開發(熟悉數據庫結構,數據庫設計,SQL調優等);
4、制定并優化數據庫備份策略和數據庫高可用方案;
5、針對數據庫系統疑難性能、內核或源碼問題進行診斷和解決;
6、研究各種數據庫,參與公數據庫狀態監控等相關產品的設計與開發;
要求:
1、全日制本科及以上學歷,計算機相關專業,學歷真實可查,二年以上數據庫開發或者運維的相關經驗;
2、至少精通一種數據庫的運行機制和體系架構;
3、高度的責任感,善于在工作中學習,能夠承受工作壓力;
4、精通數據庫產品性能分析和測試,對數據庫的優化,存儲性能有較深的研究和操作經驗;
5、熟悉建立數據庫倉庫及有數據分析與挖掘基礎優先;
數據開發崗位職責4
崗位職責:
1、負責集團基礎數據平臺架構并實施建設開發;
2、負責構建設計良好的信息源數據采集、傳輸、存儲、計算、分析和挖掘技術實施方案;
3、實現優化調度系統、查詢引擎、數據工具等降低數據的使用門檻,保證平臺穩定高效運行;
3、負責應對處理每天千億增量的'玩家行為數據;
4、負責對接并支持業務系統的數據分析工作,支持對內對外部數據進行梳理、整合及共享;
任職要求:
1、計算機或數學相關專業,3年以上數據從業經驗;
2、深入hadoop大數據生態體系,對包括flume、kafka、hbase、hive、spark等有深刻理解,了解過flink、impala、kylin等;
3、精通kafka/redis/rabbitmq等其中至少一種消息隊列技術,擅長mysql存儲原理及索引優化;
4、有過支撐每日億級別數據處理經驗,在離線數據處理、在線檢索方面有豐富的經驗,了解集群管理、資源調度等綜合實現;
5、熟練使用scala/java/python開發,具有較強的數據敏感性,熟悉web開發技術,有游戲相關數據處理與分析平臺開發經驗者優先。
數據開發崗位職責5
職責:
1、負責所分管團隊的團隊建設和日常管理工作;
2、負責核心技術問題攻關和性能優化,持續維護和引進最新的大數據技術到城市大數據平臺中,支撐城市級大數據平臺業務;
3、承擔城市數據標準編制和數據模型的設計;
4、承擔項目中數據相關方案設計及數據團隊管理;
5、參與城市大數據項目中數據采集、加工過程、分析挖掘模型算法的`實施工作。
任職資格:
1、1年以上數據開發工作經驗,熟練使用SQL查詢引擎;
2、熟悉Hadoop、Mpp、Oracle等至少一種數據倉庫工具
3、具備良好的編程語言基礎如:java/python/scala/c++/shell等
4、二本以上學歷,計算機相關專業或者有相關培訓經歷者優先
5、個人素質要求:目光長遠、態度誠懇、崗位有穩定性,能夠長期培養、具備很強的自學能力、承壓能力強、接受出差支援項目等工作。對數據工作具備濃厚的興趣并有明確職業規劃,優秀的學習能力和團隊溝通協作能力,對新技術有濃厚興趣并有鉆研精神。
數據開發崗位職責6
職責:
1.負責設計和實現手機衛士大數據BI平臺;
2.不斷完善數據產品的架構設計,應用開發和新技術迭代;
3.配合業務,產品,根據不同的業務需求,靈活快速地完成具有挑戰性的項目,為業務提供有價值的數據分析和預測。
任職要求
1.計算機軟件相關專業本科及以上學歷,至少3年以上工作經驗;
2.認可技術與平臺在BI的價值,能夠深入業務領域,通過使用數據分析和挖據技術,讓業務生成的海量數據產生更大價值。
3.熟練掌握大數據技術:包括Hadoop,Spark,Storm,Hive,Presto,Parquet,Flink,Druid,OLAP, Elastic Search等等。
4.具備良好的編程能力和代碼風格,熟練掌握Java,Python等語言,熟練使用SQL,并具有較強的'優化能力。
5.需要有很強的開發和架構設計能力,特別是在大數據的分布式和實時處理領域,對存儲引擎和查詢引擎的原理和優化都具備比較深入的理解。
6.有一定的數據挖掘和機器學習算法能力,包括推薦系統,深度學習等技術領域。
7.擁有正直、積極、寬容的品質,學習能力強,并且善于溝通合作。
數據開發崗位職責7
職責
1.數據庫安裝、配置、故障處理、備份與恢復;
2.數據庫性能監控與優化、數據庫安全加固、數據庫空間管理等(包括線上、線下環境);
3.負責項目數據ETL整合與數據庫設計;
4.審核數據庫設計方案和SQL語句,對上線數據庫質量進行管理;
5.負責數據庫操作標準化流程制定,并遵照執行;(如數據庫設計規范、數據庫變更管理規范)
6.負責跟進、試用廈門數據組產出的工具、數據整合方案,以及在重慶團隊中推廣使用;
7.提升實施團隊數據庫運維相關技能。
崗位要求
1、計算機或相關專業本科以上學歷,2年以上數據處理工作經驗;
2、精通關系型數據庫體系架構和原理,精通存儲過程、觸發器、動態SQL的編寫;
3、精通數據庫的性能優化及SQL語句的優化;
4、精通MySql/oracle數據庫的規劃、設計、優化及運維;
5、熟悉Linux常用命令,熟悉shell/python/perl(其中一種)腳本開發;
6、熟悉數據庫的'負載解決方案,如分庫、分表、主從;
7、高度的責任心、良好的溝通技巧和團隊合作精神;
數據開發崗位職責8
職責描述:
1、承擔現有數據平臺的'開發和優化工作
2、根據業務需求進行數據模型的調研、設計、開發及驗證工作,并持續進行模型優化
3、負責數據模型架構的構建,建立數據抽取、清洗、校驗等數據加工流程規范及olap多維數據分析模型
4、負責實時計算平臺搭建。
職位要求:
1、3—5年以上的相關工作經驗
2、熟悉分布式計算平臺
3、有日志采集,數據處理,數據倉庫建模,etl等經驗
4、熟悉java、python、spark開發
5、熟練掌握linux shell及sql語言
6、有獨立負責數據某一模塊的實際項目經驗
7、有過用戶畫像等方面開發經驗者優先
8、有實時處理開發經驗者優先
數據開發崗位職責9
職責:
1.負責公司環保大數據平臺的架構與搭建;
2.負責需求分析,根據客戶應用需求規劃大數據平臺架構;
3.負責將大數據平臺部署至私有服務器群、私有云或公有云;
4.負責在企業內部進行數據平臺原型開發與數據實時交互、存儲性能測試;
5.負責與數據挖掘算法交互的架構設計與開發。
任職要求:
1.計算機相關專業,全日制本科以上學歷;
2.具有3年以上大數據相關應用開發經驗,有Java開發經驗更佳;
3.至少熟悉一種流行的'大數據編程框架,如Spark,Storm,Flink等;
4.熟悉大數據生態圈常用技術如RocketMQ,Kafka,Flume,Zookeeper等;
5.熟悉Hadoop安裝、調試、發布配置應用,熟悉Linux操作系統更佳;
6.至少熟悉TIDB,MySQL,SQLServer其中一種數據庫;
7.學習能力強,對技術有熱情,關注技術發展方向;
8.具有工業物聯網、智慧型環保項目背景者優先。
數據開發崗位職責10
職責:
1、從事Hadoop、Spark、Hbase、hive等分布式大數據產品的設計和開發;
2、針對部門大數據業務進行大數據分析、挖掘等產品應用的開發;
3、大數據平臺各類數據業務抽象及模型化;
4、參與大數據管理平臺的開發及維護;
5、負責大數據平臺數據及相關的應用開發,調優及維護;
6、為項目相關開發人員提供大數據技術指導及解決大數據平臺應用中遇到的技術難題;
7、良好的團隊合作與溝通能力。
任職要求:
1、本科及以上學歷,2年以上大數據應用開發經驗;
2、具備Java、Python、Scala其中兩種語言的開發經驗;
3、了解泛Hadoop大數據生態圈,熟悉HDFS/Hive/Flink/Hbase/Spark/Kafka其中兩種以上技術,并有實際的`項目開發經驗,有相關源碼研究者優先;
4、具備ETL開發與運維能力,有Flume、kettle經驗優先;
5、熟悉大數據平臺的搭建過程,熟悉數據處理流程,有TB級以上數據處理經驗優先,有實時數據處理經驗者優先;
6、熟悉離線和實時數據處理流程,熟練使用Spark,Flink處理TB級數據優先;
7、熟悉Linux系統環境,有shell等腳本編寫經驗,熟悉Mysql、PostgreSql、Oracle等常用關系數據庫,熟練編寫SQL語句;
8、熟悉Yarn,Kubernetes,Azkaban等資源調度框架者優先;
9、熟悉Datax的二次開發,并有實際開發經驗優先。
數據開發崗位職責11
職責:
1、負責數據庫倉庫模型設計及規劃,數據倉庫架構搭建和優化策略;
2、使用相關ETL工具和BI工具,支持中后臺數據轉換模型和技術開發;
3、負責數據庫業務程序開發(包括腳本、函數、存儲過程等)和優化以及數據質量技術保障;
4、根據金融業務的理解和經驗,制定系統和數據庫標準化的'日常維護和操作手冊;
5、編寫數據庫設計檔,進行SQL代碼規范審核。
任職要求:
1、具有扎實的數據庫基礎知識,開發經驗3年以上;
2、熟練編寫存儲過程、函數、性能優化腳本,能獨立進行排錯、調優;
3、精通oracle或greenplum數據庫開發或管理,有OCP認證優先;
4、溝通能力強,語言表達清晰,思維嚴謹,細致認真,具有良好的團隊合作精神;
5、金融證券行業相關經驗優先。
數據開發崗位職責12
職責:
1、負責數據分析、加工、清理,相關處理腳本和程序的開發;
2、負責開發大數據工具,如報表平臺、多維度分析工具、ETL平臺、調度平臺的研發;
3、負責分布式大數據平臺應用開發(Hadoop/Spark/Hive/HBase等);
4、負責大數據相關平臺的`維護、優化。
任職要求:
1、本科及以上學歷,計算機相關專業,具有5年及以上的大數據ETL或數據開發經驗,熟悉大數據組件的維護以及調優;
2、熟練掌握Java或Python編程語言,熟悉大數據架構體系,熟悉Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Kafka等技術中的一個或者多個,熟悉Sqoop、DataX等數據導入工具;
3、能熟練使用Hive、HBase、Spark等加工和處理數據,有海量數據處理經驗;
4、有數據倉庫開發經驗/BI系統開發經驗優先;
5、有電商行業數據處理與分析平臺開發經驗者優先。
數據開發崗位職責13
1.參與大數據精準學平臺設計與研發,在大數據采集、存儲、分析及應用領域都會有所涉及。
2.參與需求分析、系統架構設計、并完成需求設計相應文檔的'編寫。
3.參與核心代碼實現、系統性能優化。
4.保質保量地完成項目組分配的開發任務。
5.協助項目經理進行技術支持工作,共同解決產品研發過程遇到的技術難題。
數據開發崗位職責14
職責:
1、負責基于Hadoop/Spark平臺架構的開發、設計和布局;
2、完成系統框架的設計和核心代碼的編寫;
3、針對海量的用戶行為數據進行統計、分析與挖掘,不斷提高系統運行效率;
4、負責對數據進行分析,為項目組提供大數據技術指導及分析手段支撐;
5、負責大數據平臺的性能監控和持續優化;針對需求提供大數據分析技術解決方案;
6、大數據平臺的運維工作,持續完善大數據平臺,保證穩定性、安全性;
7、熟練使用大數據ETL數據抽取工具;
8、領導安排的其他工作。
任職資格:
1、3年互聯網行業開發經驗,計算機或相關專業本科以上學歷;
2、精通Hadoop大數據平臺架構,具有扎實的Java/Python等開發語言;并可以開發高效可靠的代碼;
3、具有較強的`數據分析、數據挖掘的能力;
4、熟悉spark、Hive、storm等計算框架者優先,對分布式存儲和計算原理有較深的理解;
5、嚴密的數學思維、突出的分析和歸納能力、優秀的溝通表達能;
6、個性開朗,對技術鉆研好學、邏輯思維能力強,溝通能力優秀,有團隊合作精神。
數據開發崗位職責15
崗位職責:
分布式大數據系統開發、計算性能調優、 高性能服務框架設計與開發;
參與項目的'架構設計、評審、技術攻堅及優化;
參與系統文檔的撰寫、維護。
任職要求:
本科以上學歷,計算機或相關專業;
3年以上linux后臺開發經驗,有大規模系統開發經驗;
精通http、tcp/ip協議,網絡編程;
熟悉linux操作系統原理,常用工具;
熟悉常用大數據開源組件;
有高并發、大容量后臺服務系統設計經驗;
具有良好的學習能力、溝通能力、團隊合作意識;
強烈的責任心與主動性,對所負責工作有owner意識,并能自我驅動成長;
對hadoop、flink、spark、lucene等開源項目有大規模應用經驗,contributor或者committer優先。
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