機器學習的書籍推薦
機器學習正在迅速成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型世界的一個必備模塊。許多不同的領域如機器人、醫(yī)學、零售和出版等，都需要依賴這門技術。勵志網(wǎng)小編今天來聊聊機器學習領域十大好書。
1、Python機器學習實踐指南
結(jié)合了機器學習和Python語言兩個熱門的領域。
書中的每個項目都同時提供了教學和實踐，教你如何使用機器學習來收集、分析并操作大量的數(shù)據(jù)。
2、Python機器學習——預測分析核心算法
從算法和Python 語言實現(xiàn)的角度，幫助讀者認識機器學習。
專注于兩類核心的`“算法族”，懲罰線性回歸和集成方法。
3、NLTK基礎教程——用NLTK和Python庫構建機器學習應用
NLTK和Python庫構建機器學習應用。
NLTK和Python庫構建機器學習應用，一本教讀者學習如何利用NLTK和Python語言進行自然語言處理并學會開發(fā)機器學習相關應用的指南。
4、機器學習與數(shù)據(jù)科學(基于R的統(tǒng)計學習方法)
本書為數(shù)據(jù)科學家提供了一些在統(tǒng)計學習領域會用到的工具和技巧，為他們在數(shù)據(jù)科學領域的長期職業(yè)生涯提供了所需的一套基本工具。
為數(shù)據(jù)科學家提供bibei工具和技巧，使用R統(tǒng)計環(huán)境，快速上手實踐。
5、實用機器學習
使用R語言引導讀者掌握機器學習實戰(zhàn)，順利針對新問題、新數(shù)據(jù)選擇和使用機器學習算法。
滴滴研究院副院長葉杰平、 武漢大學教授陳震中等專家學者傾情推薦。
6、概率編程實戰(zhàn)
一本不可思議的Scala概率編程實戰(zhàn)書籍!
人工智能領域的先驅(qū)、美國加州大學伯克利分校教授Stuart Russell作序推薦!
7、貝葉斯方法：概率編程與貝葉斯推斷
國際著名機器學習專家余凱博士、騰訊專家研究員岳亞丁博士推薦!
下一個十年，掌握貝葉斯方法，就像今天掌握C/C++、Python一樣重要!全彩印刷!
8、機器學習項目開發(fā)實戰(zhàn)
微軟MVP重磅作品!
詳細介紹了適合機器學習開發(fā)的Microsoft F#語言和函數(shù)式編程。
9、貝葉斯思維：統(tǒng)計建模的Python學習法
數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學家必備手冊!
大數(shù)據(jù)時代，不懂貝葉斯你就Out了!Think Stats和Think Python圖書作者重磅出擊!
10、TensorFlow技術解析與實戰(zhàn)
領導“谷歌大腦”的工程師Jeff Dean發(fā)來寄語李航、余凱等人工智能領域?qū)＜覂A力推薦。
包攬TensorFlow 1.1的新特性，技術內(nèi)容全面，實戰(zhàn)案例豐富，視野廣闊，人臉識別、語音識別、圖像和語音相結(jié)合等熱點一應俱全。
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