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 、、算法

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  最壞情況下時間復雜度為O(nlogn)的排序算法有( )

  A:基數排序

  B:歸并排序

  C:堆排序

  D:快速排序

  答案:BC

  解析:基數排序是考慮多個關鍵字的排序方法,同樣關鍵字內可以選擇任意一種合適的排序,關鍵字之間再次排序,時間復雜度可以寫成O(n*r),其中,n為數據數目,r為基的數目。歸并排序是基于分治策略的方法,其基本點是合并兩個有序的隊列,其最壞,平均和最好的時間復雜度都是 O(nlogn),但是需要一個輔助的空間。堆排序是借助于堆的排序,利用堆的性質,堆排序最壞,平均和最好時間復雜度都是 O(nlogn)?焖倥判蛞彩腔诜种尾呗缘姆椒ǎ顗那闆r的時間復雜度是O(n^2),平均時間和最好時間復雜度是O(nlogn)。

  ②、數據結構

  以下說法正確的有( )

  A:在m階B-樹中,所有的非終端節點至少包含m/2個節點

  B:若一個葉節點是某二叉樹中的中序遍歷的最后一個節點,同時它也是該二叉樹前序遍歷的最后一個節點

  C:插入排序,堆排序,快速排序算法中,快速排序的速度是最快的,所需的附加空間也是最少的

  D:n個數中已知有k個關鍵字hash值相同,若用線性探測法將他們存入散列表中,至少需要進行k(k+1)/2次探測

  答案:B

  解析:B-樹是一種多叉平衡查找樹。一個m階的B樹中,根節點至少有2個孩子;除了根節點和葉子節點外,其他內部節點至少包含⌈ m/2⌉個孩子節點。若考慮根節點可以只有2個孩子,則選項A不正確。二叉樹中序遍歷的順序是左子樹-根-右子樹,前序遍歷的順序是根-左子樹-右子樹。若中序遍歷的最后結點是葉結點,則它的父結點是它的前驅遍歷結點,該葉結點是父節點的右孩子;因此在前序遍歷時,該葉節點必然仍然是最后遍歷的?焖倥判蛐枰o助空間,最好和平均情況下的空間復雜度為O(logn)。在哈希表中存入第一個同義關鍵字后,后面至少連續有k-1個單元為空,故按照線性探測法可以依次存入剩余的k-1個關鍵字,至少需要1+2+ ...+ k-1= k(k-1)/2 次。


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